TRISTAN GREENE

Una innovadora investigación sobre computación cuántica llevada a cabo en Alemania podría dar lugar a una revolución en la física de partículas con implicaciones para las finanzas, la economía y las criptomonedas. Puede que haya llegado el momento de que las empresas del sector de las criptos incluyan en sus equipos a directores científicos y físicos de partículas.

Al igual que la industria tecnológica antes de ellas, las criptomonedas se han apoyado en sus propias hazañas de ingeniería e innovación. La ingeniería y la innovación necesarias para inventar la blockchain y las criptomonedas son, posiblemente, análogas a la llegada de la informática personal e Internet.

En los últimos 20 años, sin embargo, la industria tecnológica se ha orientado hacia las ciencias sólidas. Quizá haya llegado el momento de que las criptomonedas sigan su ejemplo.

Amazon, IBM, Google, Microsoft y Meta tienen laboratorios de computación cuántica. Algunas de las investigaciones más importantes en el campo de la física y la computación cuántica han salido de grandes laboratorios tecnológicos.

La creación de cristales de tiempo en un procesador cuántico en 2021, por ejemplo, se produjo principalmente en el laboratorio de Google. Y tanto Microsoft como IBM han contribuido a ampliar los límites de la “ventaja cuántica” en sus propios laboratorios.

Ventaja cuántica

En su artículo del 2 de agosto titulado “Quantum advantage and stability to errors in analogue quantum simulators” (Ventaja cuántica y estabilidad ante errores en simuladores cuánticos analógicos), un equipo de investigadores del Instituto Max Planck de Óptica Cuántica demostró un camino hacia la ventaja cuántica sobre lo que se denomina el problema del “modelo de muchos cuerpos”.

La ventaja cuántica es un término no científico que se refiere a algo que un ordenador cuántico puede hacer y que un ordenador binario clásico no podría o no podría hacer con la rapidez suficiente para ser útil.

Los investigadores alemanes simularon una configuración cuántica que, según su investigación revisada por pares, es teóricamente capaz de demostrar una clara ventaja cuántica en el ámbito de los problemas de muchos cuerpos. Y lo que es más importante, su arquitectura concreta mitigaría los errores, uno de los mayores problemas pendientes de la computación cuántica.

Criptofísica

La ventaja cuántica en el ámbito de los problemas de muchos cuerpos podría impactar el campo de la física de partículas. Todo, desde la fusión fría hasta el teletransporte cuántico, podría estar sobre la mesa a medida que la humanidad amplíe su capacidad de predecir la física de partículas a escalas cada vez mayores.

Si has visto el antiguo videojuego “Pong”, habrás visto un simulador de física de partículas. El juego te reta a seguir una sola partícula en forma de bola. Si puedes imaginar intentar seguir docenas, miles o billones de partículas al mismo tiempo, te estás acercando a la física de partículas elementales y al problema de los muchos cuerpos.

A medida que aumenta el número de partículas —o cuerpos— el problema de predecir el movimiento de las partículas se vuelve intratable hasta el punto de fracasar.

Econofísica

Podemos aplicar la física de partículas a las finanzas imaginando cada transacción histórica, activa y futura como una partícula. Aunque pueda parecer poco intuitivo, la aplicación de soluciones físicas a los problemas económicos se remonta a tiempos tan lejanos como la ciencia. En lenguaje moderno, el término “econofísica” se acuñó para describir la amalgama a principios de los años 90, cuando los ordenadores personales empezaron a ganar adeptos.

En la misma línea, no es difícil imaginar que la “criptofísica” adquiera importancia a medida que madura la computación cuántica.

Hipotéticamente hablando, un ordenador cuántico capaz de demostrar ventaja sobre los ordenadores binarios en la resolución de problemas de muchos cuerpos sería órdenes de magnitud más capaz de predecir los movimientos del mercado que cualquier superordenador.

Las transacciones de Bitcoin (BTC), por ejemplo, deberían ser fundamentalmente más sencillas de tratar para un ordenador cuántico suficientemente potente como un problema de modelo de muchos cuerpos que la moneda fiat, porque sabemos exactamente cuántos bitcoin habrá en cualquier momento.

Cointelegraph